對于農業大數據，我們每個人都有不同的理解，但是對于現在的農業物聯網技術層面來說，我們對農業大數據還需要一個正確的深層次的理解和認識。

我國的農業專家認為我國現在的農業生產到了非常關鍵的時候。如今農業資源面臨土地不能增長，而人口卻還在急劇的增長。并且農村勞動力老齡化非常嚴重，再過二十年誰來種地，誰來養豬？這是一個關鍵問題。那么在這種情況下我們應該怎么辦呢？出路只有一條，將養殖和種植做到智能化。如何才能實現智能化養殖和種植？那么就需要***，只有實現數據采集和控制的***化，才能實現土地的***、高產，還不污染、不對環境造成傷害。做到***，核心技術是便是農業大數據。

農業大數據，***，要靠生物信息的大數據實現優良品種和無病害，解決這個問題，關鍵靠遺傳技術，哪個基因好，將這種基因培養出來，那么就可以達到一平方培養出70公斤西紅柿。大數據，一個是對農業的生產，一個是對動物植物的形狀、病態的改變。二是***生產，怎么能配好？需要大量宏觀、微觀數據結合到一起。農業大數據是世界上較大的數據，因為農業既牽涉到人、也牽涉到動物、水、土、空氣等等。***意識到我們怎么能夠實現***的生產，市場不會波折那么大？就是因為沒有數據。

我國農業專家認為，目前農業大數據主要來自四個方面：物聯網技術；生物信息數據；資源環境數據；農業統計數據。

農業大數據的關鍵技術：數據的采集。自動化的采集數據使互聯網起關鍵核心作用。有了數據存到哪？怎么***存儲？這是云計算技術，按需索用。各種數據處理的方式，例如流處理、批處理。數據分析與挖掘，怎么從小豬生下來，到殺了，在這過程中給它什么配方、多少水、蛋白質、水、脂肪，讓它長得快，所以關聯數據排***，包括可視化數據、表形數據，這些數據的分析處理。

農業大數據目前主要有五個方面的應用：

1、基礎研究。基礎研究的核心，不管是豬牛羊、魚、水稻糧食，怎么能把***的形狀和它的產量建立關聯？怎么把表型分析數據遺傳分析研究數據關聯起來，篩選出相應基因，讓它產量高，品質好？這都是需要農業大數據的支撐。

2、農業智能生產。智能養殖生產是農業生產的典型，一方面是預測、預警；二是優化、控制。例如兩個人為什么能養15萬只雞，一天放14萬個雞蛋？這就要從雞什么時候喂、喂幾次、糞便怎么處理，蛋怎么撿、怎么打包，全都***化。這一塊是解決未來中國農業的必由之路，而它的關鍵就是大數據。

3、市場行情預測與物流。將全國各地的數據進行聯系，預測來年的市場行情和物流信息。

4、農產品質量安全。利用大數據來說明農產品質量的安全，建立農產品追溯系統，對生產者、市民，生產者各種消費行為建立數據庫。

5、資源整合共享與服務。我國應該將各個地方的大數據系統進行共享，才能更加***的分析各個地方的數據資源，做出相應的對策。

我國農業大數據面臨的問題：

1、農業大數據缺乏。

2、大數據模型缺乏長期的積累。

3、農業大數據缺乏與行業產業結合。

4、農業大數據缺乏必要的規范。

2017年3月15日

成都鑫芯電子科技有限公司編輯部

小編：葫蘆里的小惡魔