農業要強，離不開科技支撐；農民要富，離不開科技引路。隨著中國農村常住人口逐漸減少，未來誰來種地的問題亟需解決。智慧農業或將成為這一問題的重要答案。

中國不少地方開展的智慧農業探索，已深入到組織模式、產學研貫通各環節。不過，智慧農業發展也面臨基礎設施、數據質量、“智慧”人才供給等難題。

科技“加碼” 農業生產向新提質

陜西省咸陽市長武縣丁家鎮張代河村，從高處俯瞰，現代化蔬菜種植大棚整齊劃一，形成了一道道亮麗的風景線。這些大棚不僅改變了傳統農業的生產方式，還為村民開辟了新的增收渠道。

張代河蔬菜產業園區占地約1000畝，集生產加工、物流運輸、電商運營、耕讀研學、采摘體驗等于一體，建設有科技園綜合服務中心，環園道路和景觀河道，標準化育苗區、沙地甜瓜生產區、休閑觀光區、葉菜生產示范區、生態設施蔬菜生產區的“一心二環五大功能區”，機井、蓄水池、水肥一體化系統等基礎設施配備到位。目前已建成42座日光溫室大棚、2座智能溫室大棚、1座魚菜共生大棚和凈菜加工車間，去年累計生產蔬菜360噸，村集體經濟增收9萬多元。

張代河蔬菜產業園區的日光大棚科技元素滿滿，每座大棚都搭載著“農業大腦”，水肥一體化灌溉系統，根據蔬菜生長的不同階段，滴灌，一滴都不浪費；氣象監測站，時刻關注著大棚內的氣候，讓蔬菜始終生長在較好的環境；數字化溫度控制系統，更是節省了人力，大棚內溫度數據傳至卷簾機控制終端后，系統通過智能算法，讓卷簾機自動放卷或收卷保溫簾。這種“數字新農具”的應用，讓蔬菜畝均產量比傳統種植大幅提升。

鎮上成立蔬菜專班，專門指導種植經營，統籌村級大棚、合作社機械等資產，吸納17戶種植大戶參與產業發展，做到規劃、育苗、服務、銷售“四統一”，并改善種植技術、培育農產品品牌、降低散戶經營風險，提高土地利用率。

目前，張代河村依托蔬菜產業園區共建拱棚264座，17戶種植大戶去年戶均增收3萬多元，解決120名群眾就近就地就業，人均務工收入增加6000元。

智慧農業實踐走向深處

在山東省，“90后”何石寶一人就管理了1000畝地，糧食連年高產穩產。這得益于當地吸引高學歷人才的激勵機制，讓物聯網、農業大數據等技術得以有效落地。

何石寶所屬的農業企業負責人張研生說：“收入與農場利潤掛鉤，加上地方人才補貼，像何石寶這樣的大學生農場主年收入可達10萬元以上。”

在數據平臺建設上，各地也在不斷發力。

浙江省打造的“鄉村大腦”，貫通省市縣三級，日均訪問量超120萬次。在楊梅產地臺州市仙居縣，數據可精確到每一戶、每一株楊梅，為保險等服務提供了依據。

浙江省農業農村廳干部陶忠良說，浙江從源頭上統一數據格式、語言體系等，在多個產業實現鏈接。

此外，各地還在努力讓前沿技術離農業更近。

智慧農業發展堵點待解

中國智慧農業發展仍需邁過基礎設施不足等多道“坎”，其中之一就是集約化程度低。

中國農民戶均耕地少，技術投入收益低。部分經銷商表示，愿嘗試智慧設備的農民基本為大戶。專家認為，目前中國農業社會化組織發育仍在初期，智慧農業潛力尚未完全釋放。

另一道“坎”是數據。一方面農業數據收集、利用不足，表現為市場缺乏大的農業數據采集第三方公司。

另一方面中國農業數據缺乏標準，客觀上造成數據難以融合。一家相關公司負責人表示：“我們掌握作物生長情況。但因數據沒打通，趨勢性預測就無法提供給有需要的群體。”

此外，人才不足也制約了智慧農業的發展潛力。有學者表示，原因之一是交叉學科的布局和引導人才下沉的體制機制尚在布局。當前無論是農學本科生還是計算機本科生，對農業數字化都不夠了解。加上當前高校畢業生在基層就業意愿低，導致相關人才更加缺乏。

多方發力解決現實難題

為解決上述難題，專家、基層干部、企業負責人、農業經營主體等人士，從不同角度給出了建議。

針對基礎設施問題，可在補短板的同時，優先在基礎設施完備地區發展智慧農業。

為提升規模化水平，智慧農業項目可更多圍繞集約化經營主體展開，并提供必要的政策傾斜。同時，鼓勵農業企業參與。

為實現涉農數據有效積累，可探索企業與農戶數據分紅機制；同時允許企業對一地耕作模型在時間內享有排他使用權。政府歸集數據，則不必過細，以保護企業的積極性。

為鼓勵統一數據標準，要建好涉農數據共享平臺，明確獲取權限，明確保密責任，加快農業數據安全立法。還可逐步建立多方受益的數據利益聯系機制。

為培養跨學科人才，可錨定農業現代化發展方向，創新跨學科培育方式，讓相關學生對智慧農業發展方向有更深入、準確的理解。